增广拉格朗日法(Augmented Lagrangian Method)
本文作者:天疆说
定义
将拉格朗日乘子项与二次罚函数项同时加入目标函数的约束处理方法。在 HDDP 中,终端约束 ψ=0 通过乘子 λ 和罚函数矩阵 Σ 按 φ+λᵀψ+ψᵀΣψ 的形式附加到原目标函数上[450][449][182]。乘子在每次迭代中更新,引导轨迹趋向可行。罚函数提供额外的约束违反惩罚,增强收敛稳定性。与纯罚函数法相比,增广拉格朗日法不要求罚函数权重趋于无穷即可收敛到精确解。
应用价值
在轨道动力学数值仿真中,该方法用于提高计算精度和效率。通过合理的离散化策略,可以在保证数值稳定性的同时大幅减少计算量。
